为了对抗低质量的内容农场和 SEO，Google 搜索引擎过去几年对搜索算法进行了一系列调整，而最新的调整是它默认不再索引新 Web 内容 (default to not index)

　　这是 Google 对其搜索引擎角色的一次根本性改变。Google 现在只在它认为真正需要时才索引内容：

　　这就是目前的现状，Google 搜索引擎不再试图索引整个网络。事实上，它变得极其挑剔，拒绝索引大多数内容。只有当它认为有真正需要时，才会将内容收录到索引中。

　　Mbed 是一个平台和操作系统，用于基于 32-bit ARM Cortex-M 微控制器的连接互联网的设备。该项目由 Arm 和它的技术伙伴协作开发。

　　近日 Mbed 团队发布公告，称Mbed 平台和操作系统将于 2026 年 7 月结束生命周期。

　　除此之外，本次适配工作不仅限于提升系统环境版本，还顺带更新了一些系统底层组件版本，优化了项目各模块的打包流程并部分添加了定时器

　　在印度班加罗尔谷歌 I/O Connect 开发者活动期间， Go 语言开发团队宣布推出 Oscar ，这是一个用于构建 AI 智能体的开源平台，可以帮助软件产品团队监控问题或错误。通过 Oscar 项目，开发者可以创建在整个软件开发生命周期中发挥作用的 AI 智能体。这些智能体可以是开发者智能体、规划智能机、运行时智能体或支持智能体。

　　智能体可以通过自然语言进行交互，因此用户可以向它们发出指令，而无需重写任何代码。

　　来自 Raycast 团队开源的一个 Web 工具箱 ray.so。提供了精美的代码图片生成器、图标制作器以及多种高颜值的 Raycast 主题等等。

　　中国的7家大模型创业公司中，DeepSeek（深度求索）最不声不响，但它又总能以出其不意的方式被人记住。

　　一年前，这种出其不意源自它背后的量化私募巨头幻方，是大厂外唯一一家储备万张A100芯片的公司，一年后，则来自它才是引发中国大模型价格战的源头。

　　在被AI连续轰炸的5月，DeepSeek一跃成名。起因是他们发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型，提供了一种史无前例的性价比：推理成本被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。

　　DeepSeek被迅速冠以“AI界拼多多”之称的同时，字节、腾讯、百度、阿里等大厂也按耐不住，纷纷降价。中国大模型价格战由此一触即发。

　　随着最近在生成式人工智能方面取得的进展，这种学习体验让人感觉很容易接受。教师仍然设计课程材料，但这些材料会得到人工智能助教的支持、利用和扩展，而人工智能助教会进行优化，以帮助指导学生完成这些材料。这种 教师+人工智能 的共生模式可以在一个通用平台上运行整个课程。如果我们取得成功，任何人都可以轻松学习任何知识，从而扩大教育的覆盖范围（大量人学习某些知识）和程度（任何一个人都可以学习大量科目，这超出了今天在没有辅助的情况下可能实现的范围）。

　　有消息称阿里通义大模型团队核心成员周畅博士拟于近日离职创业。知情人士向界面新闻透露，周畅是通义实验室算法团队的核心技术骨干之一，属于正常离职。通义大模型的研发和开源工作正在继续向前推进。

　　如果AI参加高考，能被什么大学录取？OpenCompass测试发现，大模型如果参加文科考试，最好的成绩能被“录取”到一本，而参加理科考试，则最多只能被二本“录取”（以今年高考人数最多的河南省的分数线为参考）。

　　苹果在最新声明中表示，OpenELM模型的目的是为研究社区作贡献，并推动开源大型语言模型发展。苹果公司的研究人员曾将 OpenELM 描述为“最先进的开放式语言模型”。

　　苹果强调 OpenELM 仅用于研究目的，没有用于任何商业 Apple Intelligence 功能，该模型以开源方式发布，开发者可以自由获取。

　　周三，英伟达等AI巨头们股价狂跌。未来，华尔街依然看好AI热潮，但将目光锁定在今年以来涨势远不如英伟达的英特尔(INTC.US)与AMD(AMD.US)等“AI后进者们”。相比于英伟达、美光科技，以及博通等今年以来动辄60%以上涨幅的热门芯片巨头，英特尔与AMD这两大芯片巨头股价则显得疲软得多。

　　今天，在拥有46亿年生命史的地球上，作为其中一小个组成部分的人类，无法论证斯蒂芬·霍金口中“创造AI可能是人类历史上最后一个大事件”的真实性，但从人脑与电脑的比拼，到人机共生的未来，拥有高级智慧的我们，在经历欣喜到担忧的心态变化后，是时候认真思考，该如何与人工智能和谐相处了。

　　加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。但也要清醒地认识到，尽管我国生成式人工智能专利申请量已居世界首位，在生成式人工智能发展，特别是原始创新能力方面还远远不足，部分企业主要是基于国外开源人工智能算法开发，或是直接接入国外人工智能算法或模型系统实现技术加成。

　　本文旨在收集整理 ODPS 开发中入门及进阶级知识，尽可能涵盖大多数 ODPS 开发问题，成为一本 mini 百科全书，后续也会持续更新。希望通过笔者的梳理和理解，帮助刚接触 ODPS 开发的同学快速上手。

　　观点 5：gitlab太垃圾了，主要太重了，ci/cd又没有jenkins那么成熟的资源回收

　　观点 9：我就好奇会不会倒闭停运了 那些从github 跑过去的用户 得迁移到另一个非微软平台了

　　观点 1：支持！如果需要频繁调其他语言库，那我为什么不直接用其他语言来开发。

　　观点 3：JDK越来越封闭了，openJDK不open干脆改名叫closeJDK吧，限制JNI那很多依赖JNI的库全部报废，还限制代理的动态加载，动态代理是不是也废了。什么够使提出的提案

　　观点 4：一般开发都是尽可能开放限制，甚至直接接触到内核。至于使用到的任何方面，应当在文档当中引导调用者。这样也减少维护的难度，至少触发的bug会减少。

　　观点 6：这个方案，Project Panama: Interconnecting JVM and native code

　　观点 9：不是不让用jni和unsafe啊，只是做了限制，只要加命令行参数就能继续用，目的是为了让使用者考量程序的安全性

　　观点 2：2024年了 居然还遇到一些所谓的架构师说swift只能运行在苹果生态中，C#只能运行在微软生态中，殊不知swift早已支持linux、windows，而C#也早已支持linux、macOS

　　观点 2：有钱人演社会常态，演普通人的人生。普通人花钱给有钱人去看自己的人生

　　观点 3：都怪当初那一帮程序员把美团写得太好了，要是天天出bug就不会失业了

　　最后，欢迎扫码下载「开源中国 APP」，阅读海量技术报告、程序员极客分享！bwin必赢官网登录bwin必赢官网登录bwin必赢官网登录